| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | J8LNKAN8RW/38MR2PH |
| Repositório | dpi.inpe.br/plutao/2010/12.02.14.23.21 |
| Última Atualização | 2011:02.04.16.46.15 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao/2010/12.02.14.23.22 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.22.16.41 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| ISSN | 0101-9759 1982-3908 |
| Rótulo | lattes: 4336175279058172 3 DereczynskiPriChaCavRoz:2010:AvPrMo |
| Chave de Citação | DereczynskiPriChaCavRoz:2010:AvPrMo |
| Título | Avaliação das previsões do Modelo Eta na região da Serra do Mar (Estado de São Paulo), Brasil / Evaluation of Eta Model forecasts over Serra do Mar region (Sao Paulo State), Brasil  |
| Ano | 2010 |
| Data de Acesso | 04 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 4085 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Dereczynski, Claudine Pereira 2 Pristo, Marcos V. de J. 3 Chan, Chou Sin 4 Cavalcanti, I. F. A. 5 Rozante, José Roberto |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JGRQ 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JHJH |
| Grupo | 1 2 3 DMD-CPT-INPE-MCT-BR 4 5 DOP-CPT-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto de Geociências, Departamento de Meteorologia - Universidade Federal do Rio de Janeiro 2 Instituto de Geociências, Departamento de Meteorologia - Universidade Federal do Rio de Janeiro 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 3 chou@pesquisador.cnpq.br |
| Endereço de e-Mail | chou@pesquisador.cnpq.br |
| Revista | Anuário do Instituto de Geociências |
| Volume | 33 |
| Número | 3 |
| Páginas | 36-51 |
| Nota Secundária | B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B4_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_III B4_ENSINO_DE_CIÊNCIAS_E_MATEMATICA B4_GEOCIÊNCIAS B4_GEOGRAFIA |
| Histórico (UTC) | 2010-12-06 14:15:31 :: lattes -> ricardo :: 2010 2010-12-07 11:40:46 :: ricardo -> administrator :: 2010 2010-12-08 15:18:15 :: administrator -> marciana :: 2010 2011-02-25 13:09:54 :: marciana -> lise@dpi.inpe.br :: 2010 2011-09-13 12:39:19 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator :: 2010 2021-01-02 22:16:41 :: administrator -> marciana :: 2010 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Palavras-Chave | Avaliacão de Erros de Previsão Modelo Eta Serra do Mar weather forecasting evaluation Eta Model |
| Resumo | Comparações entre as previsões do modelo Eta-5km e observações nas Plataformas de Coleta de Dados meteorológicas em Cunha, Curucutu, Itanhaém, Paraibuna, Picinguaba, Santa Virgínia e São José dos Campos, localizadas na região da Serra do Mar (SP), são realizadas para o ano de 2008. A temperatura a 2 m, pressão atmosférica ao nível da estação, ventos a 10 m e precipitação são avaliados para as previsões de 24, 48 e 72 horas. Os resultados mostraram que a pressão atmosférica ao nível da estação foi subestimada (superestimada) em Paraibuna e Picinguaba (Cunha e Curucutu), devido a diferenças entre a altitude do modelo e a altitude real da estação, porém os ciclos diurnos foram bem previstos, apresentando dois máximos (0 e 12 Z) e dois mínimos (6 e 18 Z), como observados. Para a pressão atmosférica a performance do modelo é superior na previsão de 48-h. O ciclo diurno da temperatura do ar foi muito bem previsto em todas as localidades. Os valores de correlação temporal entre as previsões e observações foram bem elevados, oscilando entre 73 e 91%. Para algumas localidades verificou-se que ocorre superestimativa da temperatura do ar (cerca de 3ºC em Curucutu e Santa Virgínia e 2ºC em Itanhaém), e que tal erro é sistemático. A previsão de temperatura do ar com 24-h de antecedência foi superior às demais. De forma geral o modelo apresentou uma tendência de subestimar (superestimar) a freqüência de ocorrência de ventos calmos cuja velocidade é inferior a 1 m.s-1 (fortes superior a 7 m.s-1). A direção dos ventos é a variável mais difícil de prever devido provavelmente às diferenças entre a topografia do modelo e a topografia real, contudo nota-se que o modelo produz o giro característico na direção ao longo do dia, provocado pelo aquecimento diurno. Os totais pluviométricos mensais são bem previstos para a maior parte das localidades, contudo em Itanhaém, Paraibuna e principalmente em Picinguaba os totais mensais foram superestimados. Da análise da precipitação diária conclui-se que em geral o modelo superestima a frequência de ocorrência de eventos de chuva (valores diários maiores ou iguais a 0,3 mm). Por outro lado, o modelo apresenta a melhor performance também para prever tais eventos, com maiores valores de ETS, BIAS e índice de acerto (cerca de 90%). As análises mostram que uma das fontes de erro do modelo está relacionada à sua topografia. Abstract Comparisons of Eta 5 km mesoscale model forecasts against observations in Cunha, Curucutu, Itanhaém, Paraibuna, Picinguaba, Santa Virgínia e São José dos Campos, located in Serra do Mar (SP) region, is carried out for 2008. � ��The 2 m temperature, station level pressure, winds at 10 m and precipitation are evaluated for the 24 h, 48 h and 72 h forecasts. The results show that the atmospheric pressure was systematically underestimated (overestimated) in Paraibuna and Picinguaba (Cunha and Curucutu), due to differences between the models altitude and the real station altitude, although its diurnal cycle is well predicted, with two maximum (0 and 12 Z) and two minimum (6 and 18 Z), as observed. For atmospheric pressure, models performance is better at the 48 h forecast. � � � �� � � � � � � � The temperatures diurnal cycle is very well predicted. � The temporal correlation between forecasts and observations are very high, varying from 73 to 91%. In some locations it was observed that temperature was overestimated (near 3ºC in Curucutu and Santa Virgínia and 2ºC in Itanhaém), and that it was a systematic error. The temperature forecasted 24 h in advance is superior than the other forecasts. In general the model shows a tendency of underestimate (overestimate) the frequence of occurrence of calm (strong) winds. The wind direction is the most difficult variable to forecast due probably to the differences between models topography and the real topography. Although the model shows the characteristic turning of the wind during the day caused by the daily warming. The total monthly precipitation is well predicted, although in Itanhaém, Paraibuna and mainly in Picinguaba the values are overestimated. The frequence of occurrence of rainy events (total daily precipitation ≤ 0,3 mm) is overestimated by the model, although it is the best predicted category, with higher ETS, BIAS and Hit. The analyses shows that one of the models source of error is related to its topography. |
| Área | MET |
| Arranjo 1 | urlib.net > DIDMD > Avaliação das previsões... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Avaliação das previsões... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
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| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/38MR2PH |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/38MR2PH |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 2010_2_36_51.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator lattes lise@dpi.inpe.br marciana |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SKC35 8JMKD3MGPCW/43SQKNE |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.43 1 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.52.36 1 |
| URL (dados não confiáveis) | http://www.anuario.igeo.ufrj.br/2010_2/2010_2_36_51.pdf |
| Divulgação | PORTALCAPES |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Notas | Setores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico. |
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| 7. Controle da descrição | |
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